[直播回放] 上班族 AI 寫程式自動化

無程式背景：如何透過生成式AI從有限已知探索無限未知 by Vivi Chen

主題：『有限已知，探索無限未知』——3個月的旅程分享

掌握三個關鍵點：

• 行動為王
• 擴張邊界
• 以終為始

案例一：多通路日營運報表做成 dashboard

收穫：

• 原始資料至關重要
• 嘗試新工具、累積經驗擴展邊界
• 將瑣碎的試算表轉換為可視化報表

案例二：營養師的個人健康評估線上問卷

收穫：

• 動態問卷設計結構
• 以用戶思維化身為產品經理，模擬工程師角色
• 成果：POC（概念驗證）和雷達圖
• 強調產品經理的重要性
• 收斂專案成果

案例三：串接 Perplexity 的 LineBot

收穫：

• 進階全端應用及部署，擴張邊界
• 梳理 pipeline

Save Time, Save Life 案例：

• 自動化發信
• 上線及下線提醒
• 同事按摩預約登記
• 揪團活動

總結：提問是探索的最佳指南針

善用 AI 槓桿：

• 行動為王
• 擴張邊界
• 以終為始

『在生成式 AI 的世界裡，每個人都是獨特的探險家，你的旅程可能與他人不同，但同樣精彩』

『保持好奇心、持續學習，可以從有限的已知，探索無限的未知』

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程式麻瓜如我 by Peggy Lo

麻瓜工作流：

• 補助入帳詢問 => 查詢系統
• 大量Excel 合併 => Excel合併工具
• Outlook小幫手
• Excel小幫手

查詢系統的使用人次將近每月200人

節省很多Line來回的時間

執行流程：

• 心態：拆分需求/逐步測試
• 長腦：版本控制：側邊欄-> Git
  • 瓜有記憶，可以做更細緻的開發
• 長手腳：使用API
• 長智慧：問工程師學習程式設計/debug的策略
• 蹲馬步
  • 補學基本概念 https://www.deeplearning.ai/short-courses/ai-python-for-beginners/

繞了哪些路：

• 課金使用自動化工具
• 課金使用Zapier，但是Zapier無法完全滿足需求，且Debug也有難度

可以思考：使用自動化工具 VS 利用AI寫程式自動化

• 學習太上游的知識
• 要學讀書（AI coding)，結果去學造紙（LLM的訓練）

AI Coding的意義：

身處萬人企業的邊陲4人部門，不用再等 IT 部門

身為NGOer：

不用再因為人力不足，把服務打折